大数据 & 分析测试

高德纳的一位分析师表示:“每家公司平均损失8美元.数据质量差,每年200万美元."

大数据是指大量的数据——包括结构化和非结构化数据, 但重要的不是数据量. 重要的是组织如何处理数据. 这些巨大的数据量为企业提供了一个机会,通过使用适当的分析来做出明智的决策.

 

测试大数据: 3大挑战

1. bet5365体育在线需要 验证更多数据 去做吧

2. bet5365体育在线需要 自动化测试 努力

3. bet5365体育在线需要能够 跨不同平台进行测试

 

这就是 三对 的大数据来自——

1. 数据量:大量的数据流经系统,需要对其质量进行测试和验证

2. 数据的速度:这是生成新数据的速度, 一般来说,当分析数据的速度越快,组织的盈利能力就越强

3. 数据不同:大数据包括大数据集——从文本中抽取, 图片, audio, video; which may be structured, 半结构化或非结构化.

大数据 & 分析产品

QuaiTlabs在大数据和分析方面提供以下测试服务

  • 数据摄取测试:结构化、非结构化和半结构化数据源
  • 大数据湖迁移测试:结构化为NoSQL数据源
  • 分析测试:预测模型
  • 可视化测试:数据洞察
  • 大数据中的数据质量:获取、清理和集成数据
  • 性能和安全测试

以下是大数据测试-所涉及的测试阶段

了解客户问题

了解客户问题——谁是客户, 首选项, 问题陈述, 首选项, 等.

收集所需数据 & 分析它.

Solving a big data problem requires gathering an enormous amount of data; once you have access to such data, 大量的数据分析对于理解和丰富客户体验是必要的.

测试数据

测试分析应用程序需要探索社交媒体, 流动性, 分析, 和云(SMAC)世界.

三个关键数据特征包括Volumes, 速度, and Variety; data characteristics to be tested and testing to be done include.

数据量
数据不同
数据的速度

测试BI/BA应用程序

分析解决方案应该测试标准的测试技术,如功能和可用性测试, 安全性测试, 性能测试, 可用性测试-

  • 功能和可用性测试 —检查应用程序提供的信息是否正确.g.,提供来自多个数据源的客户的单一视图.
  •  安全性测试 -关注用户的授权和认证以及数据的可用性.
  •  性能测试 -关注高负载下的数据准确性和性能.

关于BigData的测试工具并不多——QualiTlabs的测试人员是使用BigData设计和开发工具的专家,能够测试BigData. 在某些情况下,bet5365体育在线使用工具,例如 查询飙升 能否帮助快速测试高达100%的数据.

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